NVIDIA於今年3月宣佈，推出新一代加速運算平台的Hopper架構，效能比上一代平台Ampere呈指數級成長，這款GPU封裝了800億個電晶體，成為目前全球最大且效能最強的圖形加速器，而其突破性的功能，如革命性的Transformer Engine及高度擴展性的NVLink互連技術，可以應用在大規模的AI語言模型、深度推薦系統、基因組學和複敦的數位分身等領域的發展。
由於H100的強大運算能力，各大人工智慧平台都爭相搶訂這顆超級處理器，Google在今年的年度雲端大會Google Cloud Next 23’上，也請到NVIDIA執行長黃仁勳親自出席，與Google雲端執行長 Thomas Kurian 宣布擴大合作。Google將採用H100的技術架構，建置最新雲端超級電腦，以執行Google的大型語言模型，並利用Vertex AI提供生成式人工智慧AIGC服務。
這顆售價 USD 25,000 ~ 30,000 的高檔CPU，根據Raymond James證券估算，製造成本大概落在USD3,320左右，如果不考慮研發成本的話，NVIDIA H100的利潤高達823%。這將會再度推動NVIDIA的股價持續上漲，也會帶動整個AI產業鏈成長。就連Tesla都傳出將啟動超級電腦，準備用於各式人工智慧應用，Tesla的投資人 Sawyer Merritt透過社交平台X (Twitter) 指出，Tesla已啟動10,000顆H100 GPU Cluster，會協助訓練全自動輔駕駛FSD 系統。
但是NVIDIA顯然遇到了產能不足的問題。根據CoreWeaver共同創辦人兼技術長Brian Venturo透露，H100到今年底之前恐怕都會缺貨。
這也是因為NVIDIA採用台積電4奈米製程，專為滿足NVIDIA加速運算需求設計，而台積電目前的產能跟不上市場的需求，這也是為什麼台積電開始不斷在持續擴廠，期望能夠彌補產能的缺口。